利莫瑞克大学计算机视觉和人工智能硕士详解

计算机视觉是一个非常受欢迎的人工智能和计算机工程子领域，它允许计算系统解释图像并推断高级推理。它广泛应用于许多不同的行业：制造业、社交媒体、汽车、虚拟现实、增强现实、机器人、医学、安全、航空航天、消费电子，并越来越多地应用于农业、零售、自动驾驶和健身/体育等领域。

在任何招聘网站上粗略搜索一下，都会发现爱尔兰有数百个将计算机视觉和图像处理列为所需技能的工作，英国、欧洲及其他地区则有数千个。因此，该课程适合那些想提高技能并从事计算机视觉和/或人工智能职业的人，从事工程和技术工作的人，或者拥有工程、计算机科学和物理等计算学科学位的毕业生。

这个全日制的计算机视觉和人工智能工程硕士课程向学生介绍计算机视觉，并迅速提高他们在最先进的视觉系统、人工智能算法和机器学习应用方面的知识。学生将学习现代深度学习方法，以解决各种应用中的许多机器和计算机视觉问题，包括物体检测、3D图像处理和面部识别。

该计划与行业共同开发，侧重于同行和团队学习、批判性反思和反馈，结合人工智能和计算机视觉中的编码活动，使学生具备在该领域有效工作的技能。

利莫瑞克大学计算机视觉和人工智能硕士核心信息：

英文全称：Computer Vision and Artificial Intelligence – Meng

学制：1年

开学时间：9月

学费：€19,700（2025年）

利莫瑞克大学计算机视觉和人工智能硕士申请要求：

1、 你的本科学位必须是算术和相关学科，例如相关的工程、计算、数学、科学或技术学科，或者可以展示重要数学和计算元素的其他学科。

2、 雅思6.5分单项不低于6分，或者PTE61，单项不低于59

利莫瑞克大学计算机视觉和人工智能硕士学习内容：

在第一学期，你将学习人工智能、机器学习和计算机视觉的技术概念。

Introduction to Data Engineering and Machine Learning (CE4051)

Artificial Intelligence (CE4041)

Machine Vision (CE6021)

Computer Vision Systems (CS6461)

Artificial Intelligence and Governance (IN6031)

在第二学期，您将更深入地了解计算机视觉和人工智能的应用，同时还将深入研究治理、伦理和研究方法方面的可转移技能。

Introduction to Engineering Research Methods (CE6026)

Theory and Practice of Advanced AI Ecosystems (CS5024)

Deep Learning at the Edge (EE6008)

Geometric Computer Vision (CE5002)

Deep Learning for Computer Vision (CE5021)

在夏季学期，学生将完成计算机视觉和/或人工智能领域的顶峰项目，或者他们将通过数字未来和创新完成一个作品集设计。

Option 1: Master of Engineering Project – Computer Vision and AI

Master of Engineering Project – Computer Vision and AI (CE6025)

Option 2: Digital Futures and Innovation Stream

A small cohort may elect to join the Digital Futures and Innovation programme, in which you will develop a portfolio in place of the project thesis.

Digital Futures Lab (MI6103)

Master of Engineering Digital Futures Project (CE6013)

利莫瑞克大学计算机视觉和人工智能硕士就业前景：

近年来，爱尔兰制造研究所（IMR）观察到，对具备人工智能（尤其是计算机视觉）高级技能的个人的需求不断上升。IMR是爱尔兰领先的制造业研究和技术组织，通过学校的制造业网络，学校认识到迫切需要精通计算机视觉和机器学习生命周期的专业人员来解决这一领域的技能短缺问题。现代工业的动态格局正在发生变革性转变，人工智能和计算机视觉是其核心。