都柏林大学社会数据科学硕士课程详解

　　都柏林大学社会数据科学硕士课程是一个为期一年的教学课程，具有跨学科的特点和跨社会和计算科学的组成部分。它为学生提供了一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化技能，用于管理和分析数字世界中人类活动和互动产生的大型或复杂数据。学生将接受社会学分析以及核心编码和编程技能的培训，使他们能够利用新兴的计算方法和技术来应对现实世界的社会挑战，并为决策过程提供信息。学生可以选择完成实习作为学习的一部分。社会数据科学硕士适合社会科学或计算机科学课程的毕业生。

　　爱尔兰的高校也非常关注大数据领域的研究，都柏林大学联合其余4所国立大学提出建立爱尔兰数据分析洞察中心Insight Centre for Data Analytics，2013年由爱尔兰科学基金会(Science Foundation Ireland)出资7500万欧元成立。这是欧洲最大的数据分析中心之一，汇集各大高校的研究人员，Insight寻求从大数据中获取价值，为行业和社会提供创新的技术解决方案。

　　都柏林大学社会数据科学硕士课程核心信息：

　  英文全称：MSc Social Data Analytics

　  学制：1年

　  开学时间：9月

       学费：€ 20500（2023年）

都柏林大学社会数据科学硕士申请要求：

　　1、学术要求：社会科学、统计学或计算机科学本科背景申请人

　　2、语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班

　　3、至少修习过Python,Golang其中一门编程语言

　　4、递交申请时至少提供雅思总分6.0语言成绩

都柏林大学社会数据科学硕士课程结构:

该课程由社会学学院和计算机科学学院联合授课，为学生提供了一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化分析技能，以分析来自人类交互的大型或复杂数据。学生将接受社会学分析，以及核心编码和编程技能的培训，使他们能够利用先进技术来应对现实世界的挑战，并进行明智的决策。学生也可以选择完成实习作为学习的一部分。

课程模块

社会模拟：方法和模型

用R语言进行数据分析

算法解决问题｜信息可视化

数据库和信息系统

Python数据科学

Python机器学习

民族主义与社会变革｜人口和社会

有组织暴力及社会等

暑期学期，学生可选择进行短期实习/毕业论文完成学分模块。

职业和就业能力

　　许多不同的组织，包括政府部门、半国有机构、信息技术、金融和咨询领域的私营公司，以及教育、卫生和社会福利等部门，现在都在探索将大型和复杂的数据资源（包括行政数据）结合起来用于决策和资源使用的好处。UCD的社会数据科学硕士学位非常适合那些想要提升技能并利用这些优秀就业机会的毕业生。它旨在使个人能够将其社会科学和/或相关培训与强大的技术和分析技能相结合，并利用公共和私营部门组织目前可获取的广泛数字化和数字数据。

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